原|2025-06-23 16:37:32|浏览:46
学的主要内容有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化；
⑥云平台开发技术；
整体来说，大数据课程知识点多，课程难度较大。虽然是0基础入门，但企业对大数据人才招聘要求高，至少需要本科学历，建议本科及以上学历同学报名。
数据科学与大数据技术主要学数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践等。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
1、园林技术主要内容是园林植物栽培与管理、园林植物良种繁育与园林植物应用与效益评估。
2、园林技术的专业核心课程与主要实践环节：植物学、植物生理学、园林植物学、花卉栽培技术、园林绿地规划设计、园林植物传育种、园林植物病虫害防治、绘画、园林制图、园林艺术、插花艺术、园林树木学实习、经济花卉生产经营实习、插花艺术实习、园林设计实习、 毕业实习等，以及各校的主要特色课程和实践环节。
首先，智能技术专业的核心课程包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、深度学习等。学生需要掌握这些领域的基本概念、算法和应用，以便能够设计和实现各种智能系统。其中，机器学习和深度学习是当前最热门的领域之一，它们已经广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。
其次，智能技术专业还需要学生学习一些编程语言和工具，如Python、R、MATLAB、TensorFlow、PyTorch等。这些编程语言和工具是实现智能系统的重要工具，学生需要熟练掌握它们的基本语法和常用的库。
通信技术专业是通信技术、电子技术与计算机应用技术相结合的复合型专业。培养具有适应社会主义现代化建设需要的德、智、体、美全面发展，掌握通信系统领域所涉及的通信技术、电子技术、计算机应用技术等方面的必备理论知识，专业技能强，适应面广，基本素质好，能够实际操作检测、维护管理通信设备及系统正常运行的应用型高等技术人才。 主要课程 英语、高等数学、计算机文化基础、C语言、工程数学、电路、电子技术、信号与系统、通信电子线路、计算机原理与接口、数字信号处理、通信原理、电子设计自动化、电子测量技术、光纤通信技术、程控交换技术、计算机网络与通信、移动通信系统及终端设备、通信网络、接入网技术等课程。 就业方向 主要面向通信和电子、信息等行业的运营商、生产型企业从事通信设备、电子设备、系统和网络的研究、设计、开发、运营和技术管理以及通信设备的营销、装配、调试、维修和检验等技术工作。
主要课程:高等数学、大数据科学与技术导论、旅游学概论、礼宾礼仪、程序设计语言基础、线性代数、离散数学、数据库基础及应用、操作系统原理及应用、概率论与数理统计、计算机网络、面向对象程序设计、数据结构、WEB编程、大数据技术架构、数据仓库技术、大数据统计分析与应用、大数据应用开发语言、旅游数据挖掘与分析、算法分析与设计。
数据技术是一种应用于数据分析、管理和处理的技术，目的是从不同来源收集、组织、存储和解释数据，以获取有价值的信息并支持决策。
数据技术涵盖了数据集成、数据仓库、数据挖掘、机器学习、数据可视化以及大数据处理等领域。通过数据技术，人们可以有效地管理和利用大量数据，从中发现潜在的模式、趋势和关联性，帮助企业做出更明智的决策、优化业务流程、提高效率和创造更大的商业价值。数据技术在各行各业都扮演着重要角色，包括金融、医疗、营销、交通、制造等领域。
大数据分析最核心的价值，还是对业务的深入洞察和理解，进而为业务提供问题解决方案。
所以，如果你要从事数据分析，不仅需要有深入的数学和统计学背景，更需要有对业务的深刻理解，在学习时，需要偏重很多与业务分析相关领域的知识，如经济学、心理学、营销学，甚至财务和企业管理方面的学科。
大数据技术与应用专业的学生需要学习的内容有面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
数字媒体技术专业主要学：计算机科学与技术、高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、C语言、面向对象程序设计、数字媒体技术概论、程序设计、数据结构、计算机图形学、数据可视化、影视后期与特效技术、数字图像处理、人机交互技术、虚拟现实技术、人工智能与新媒体等。