多模态分析
多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别技术，利用其多重生物识别技术的独特优势，并结合数据融合技术，使得认证和识别过程更加精准、安全。与传统的单一生物识别方式的主要区别在于，多模态生物识别技术可通过独立的或多种采集方式合而为一的采集器，采集不同的生物特征（如指纹、指静脉、人脸、虹膜图像等），并通过分析、判断多种生物识别方式的特征值进行识别和认证。
多模态隐喻是20世纪90年代由福塞维尔提出的，是将隐喻研究扩展到跨学科的多模态研究领域的产物。多模态隐喻是相对于单模态隐喻而言的，它是指源域和目标域分别或主要由两种或两种以上的模态来表征的隐喻，这些模态包括口语、图像、动画、音乐以及动作等。
多模态话语分析理论是指同步实现话语和交际类别的符号资源，它可以通过一种或者几种媒介来实现。
媒介是指用于符号产品和事件生产中的使用的物质资源，包括工具和使用的物质。
具体的说就是我们感受外界的视觉、听觉、触觉是感觉模态，而感觉所借助的工具，眼、耳、手就是媒介。
多模态话语是指运用多种感官，采用图像、声音、语言、动作、表情等多种手段和符号模态来进行交际的话语。
模态分析就求特征值和特征向量的问题，特征值就是要知道结构振动的一些基本振型对应的频率，在实际中，有时为了避开这这些基本频率，防止共振，有时要加强振动，看实际需要，基本自然频率可以给我们一个准则，可知道我们的结构变形是算快还是算慢，基本自然频率也可以代表结构整体的刚度：频率低表示结构的刚度很低（结构很柔软），相反的频率高表示结构的刚度很高（结构很坚硬）
模态分析就求特征值和特征向量的问题，特征值就是要知道结构振动的一些基本振型对应的频率，在实际中，有时为了避开这这些基本频率，防止共振，有时要加强振动，看实际需要，基本自然频率可以给我们一个准则，可知道我们的结构变形是算快还是算慢，基本自然频率也可以代表结构整体的刚度：频率低表示结构的刚度很低（结构很柔软），相反的频率高表示结构的刚度很高（结构很坚硬）。结构的软硬程度视需求而有不同的设计，譬如刚性的高楼设计虽然比较不会摇动的太厉害，但是却不容易吸收地震能量；相反的柔性的高楼设计虽然会摇动比较大，但是往往可以吸收很大的地震能量。振型有何实用上的价值呢？从振态的形状我们可以知道在某个自然共振频率下，结构的变形趋势。若要加强结构的刚性，你可以从这些较弱的部分来加强。比如说一个高楼的设计，如果经过模态分析后会发现，最低频的振态是在整个高楼的扭转方向，那表示这个方向的刚度是首先需加强的部分。
有很大作用，模态分析得到的是你的模型在频域上的表现，这个结果是你做谐响应，谱分析等其他分析的基础，更是坐结构设计的参照，好多结构在频率上应当避免与激励，或者电特性的频率一致。总之，是一个十分基础的分析。
多模态 AI 正在打破单一感官的藩篱，使用一个通用 AI 模型科技将多种类型的数据所蕴含的语义信息概念化并作出预测利用 AI 学习算法，Deepfakes 的技术愈发精进，效果十分逼真。网络上公开发布的视频和录音数量之多，容易获取，这使得训练 AI 算法和 Deepfakes 容易许多。
研究人员表示，对于人们来说，区分 AI 伪造的人像、物体和视频与真实情况十分困难。
模态是机械结构的固有振动特性，指结构在各频率下的动态响应，一个系统的动态响应是其若干阶模态振型的综合。
对于一般的多自由度系统来说，运动都可以由其振动的模态来合成，有限元的模态分析就是建立模型模态进行数值分析的过程。
简单地说两者范畴不一样，屈曲属于结构稳定性范畴，研究的是考虑结构承受压应力可能造成失稳条件，如压杆稳定性；模态分析属于动力学范畴，准确的说是结构动力学研究的基础，结构动力学研究的是动荷载条件下结构的动态响应（应力与变形），模态是可看成结构自身的动力学参数，即结构振动的固有频率，与荷载没有关系，而结构的动力学响应则与结构自身的固有频率（模态）与外荷载频率两者之间的关系息息相关，如当两者相同时会发生共振。从上面的描述可以看出，结构屈曲分析与模态分析之间没有什么必然的联系。
模态分析是一种结构力学分析方法，主要用于研究结构的振动特性以及对外界振动的响应。模态分析的基本原理如下：
1. 假设结构可以看成由一系列互相独立的振动模态组成。每个振动模态都有不同的频率和振幅。
2. 将结构的振动方程线性化，然后通过求解特征值和特征向量，得到结构的振动模态和其频率。
3. 对于每个振动模态，可以计算出其模态形式（模态形状）、模态频率和模态阻尼。模态形状是指结构在该模态下的振动模式，可以用特征向量表示；模态频率是指当结构在该模态下振动时的频率；模态阻尼则是指结构在该模态下的阻尼系数。
4. 通过对振动模态进行分析，可以得到结构的振动反应，如位移、速度和加速度等。在考虑外界激励作用时，可以将这些振动反应与外界激励作用的动力学方程相耦合，从而计算出结构的响应。
总之，模态分析方法的基本原理是将结构的振动方程线性化，然后求解其特征值和特征向量，从而得到结构的振动模态和频率。这种分析方法可以用于研究结构的振动特性和响应，并在结构设计、优化和故障分析等方面有广泛应用。