合同的审查和撰写是法律工作者一件常见，但又有一定难度的工作，以往都是要通过大量的实践，不断积累经验，而增加自己的能力和技巧。随着计算机的发展，大数据、人工智能的出现为合同的审查和撰写提供了一定的帮助。一般的合同审查和撰写要注意以下几个方面：
第一方面：决策审查过程。
1、把握合同的缔约目的，围绕缔约目的设定权利义务。
2、考虑
合同订立
后的可变更可能。第二方面：主体审查过程。
1、注意合同主体的合法和真实。
2、注意合同主体是否具备相关的资质或许可。
3、注意对资信能力、业绩、人员等进行审查。
第三方面：可行性审查过程。
1、合同标的约定要求详细、明确，做到指向对象具体。
2、合同的履行方式一定要具有可操作性。
3、对合同相关事项内容要有相应约定。
第四方面：合法性审查过程。
1、不同合同性质类别具有各种特殊性。
2、法律用语的准确是合法性审查的重要内容。
第五方面：风险性审查过程。
1、注意各方责任分担的合理。
2、注意交易实施的安全。
3、注意考虑合同纠纷发生的可能。
第六方面：完整性审查过程。
在这个方面，审查者一般要注意如下事项：注意合同内容的前后一致性。
但是在仔细的工作也会有出错误的时候，随着大数据、人工智能的出现，自动合同审核也引起了关注，而NLPIR系统九眼专业合同智能审核平台，就是针对各类合同文本进行格式、语法及专业内容的自动智能审核，快速定位合同风险点，提升法务人员合同审核效率与准确度，极大地降低企业运营风险的智能审核系统。九眼专业合同智能审核两大功能：
一、知识抽取，快速了解业务重点。
KGB知识抽取引擎从结构化表格与非结构话文本中抽取知识，知识推理与业务知识图谱构建，快速了解业务知识。
二、智能审核，提升合同审核效率。
1.格式规范性审核：审核合同文本格式是否符合规范：字体字号行间距、章节表格序号混乱、上下标/大小写错误、专业术语书写错误等;
2.主体一致性与准确性审核：审核主体在合同前后文中是否一致，比如采购标的名称与数量前后是否一致;设置主体(甲/乙方)黑名单，出现错误主体名称予以提醒。
3.重要标准审核：审核合同文本中的重要标准是否符合规定或约定，比如首付款比例是否符合约定;
4.金额核算审核：审核合同中各类金额核算是否正确，比如单价*数量是否等于总价/分项总价之和是否等于总价;审核合同中金额大小写是否一致;
5.完备性审核：审核合同中的重要条款是否完备，比如采购合同中“质量保证条款”是否缺失;
6.权利义务审核：审核合同中甲乙方的权利-义务是否对等，比如合同中甲乙双方的违约金是否对等;
7.法律适用性审核：审核合同中引用的法律法规及其条款是否适用，比如法律法规是否过期或错误。
九眼专业合同智能审核优优势与特色：
1、KGB高效知识抽取
KGB知识图谱引擎，从结构化表格与非结构化文本中高效抽取业务知识，知识推理与业务知识图谱构建，帮助业务人员快速了解业务知识!
2、海量文档高效精准核查
海量文档高速核查，1秒钟完成核查，节省人工2小时投入成本。经过海量文档审核训练，机器审核准确度大大提升，准确度已突破92%。
3、多领域灵活拓展
平台采用统一的分析引擎，配置专业知识与审核规则，如：要求质量保证金(质保金国家规定为3%，如果超过3%，则作出提示)，适合不同文本审核需求，可快速向多领域复制拓展。
以上是针对楼主的解答，希望可以帮您解决问题！此技术是北京理工大学大数据实验室张华平博士的研究成果，如果感兴趣可以多多了解！